无论是在肇事车辆的保险杠上发现的一抹血迹,还是警察在犯罪现场发现的一处微小血迹,迅速确定在案发现场出现的可疑血迹是否来自人类都至关重要。但常规的测试不仅耗时,而且可能会破坏宝贵的证据。研究人员表示,一种新出现的技术或许可以帮助他们。
美国纽约州立大学奥尔巴尼分校的法医化学家伊戈尔·莱德纳夫(Igor Lednev)和埃韦利纳 · 米斯特克-莫拉比托(Ewelina Mistek-Morabito)结合光谱学和统计学,开发出了一种快速、无损的方法来识别人类血液。他们将红外线分别照射在干燥的人血样本和10种动物的血液样本上,其中包括狗、猫、雪貂等常见宠物,以及鹿和马鹿等常被车辆撞击的动物。研究人员记录了样本的反射光,发现光谱会根据血液成分的不同而改变。随后,他们利用这些数据训练了一套机器学习算法,用它来快速识别血液的来源。
米斯特克-莫拉比托说:“我们的技术可以有效缩小与案件相关的样本范围,然后再将可疑样本送到实验室进行DNA分析。”法医科学家目前使用的生化检测方法不仅有可能损坏样本,而且这些检测有时还会得到错误的结果。虽然新方法的准确性还有待实地测试,但米斯特克-莫拉比托表示,初步结果令人鼓舞。
在他们发表于《通讯·化学》(Communications Chemistry)的研究中,研究人员使用的是一台台式的实验室仪器。目前,莱德纳夫正在努力改进这项技术,使它能适用于便携式的手持设备。莱德纳夫构想了一种便携的一体化光谱设备,或许可以实现直接在案发现场快速识别体液的痕迹。米斯特克-莫拉比托说:“便携化设备是未来的趋势,这能帮助我们把实验室搬到犯罪现场。”
美国南佛罗里达大学法医科学家彼得·马西(Peter Massey,并未参与这项研究)说:“这项研究证明,‘无损式分析’的概念是可行性。”他进一步补充道,要想在现场实际应用,设备必须小巧、易用而且价格低廉。美国中佛罗里达大学法医化学家马蒂厄·博德莱(Matthieu Baudelet,并未参与这项研究)表示,基于光谱的技术很有前景,因为它们有可能做得像手机一样小巧。但由于机器学习过程没有揭示光谱差异的具体生理原因,博德莱想知道,对于饮食和健康状况各异的野生动物的血液,研究结果是否仍然适用。
为了将这项技术用于实践中,研究人员会用更多不同的样本进行测试和校准。莱德纳夫正在与纽约州警察犯罪实验室系统(New York State Police Crime Laboratory System)的法医科学家合作,希望在真实的犯罪现场中测试这项技术的有效性。
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